Leistungen

Cybersecurity × AI.Scalable transformation.But secure.

Ob NIS-2, AI Governance oder der Morgen nach einem Sicherheitsvorfall: mates& company ist da, wenn es zählt. Von der Strategie bis zur Umsetzung, von der ersten Risikoanalyse bis zur Zertifizierung.

Regulatorik wird schärfer. Angriffsflächen wachsen. Wer Cybersecurity als Compliance-Übung behandelt, hat gelernt, wie man Audits besteht. Angreifer interessiert das wenig.

Wir bauen Cybersecurity, die im Alltag funktioniert: von der Governance-Ebene bis in den operativen Betrieb. Ein Zertifikat bestätigt dann nur noch, was ohnehin schon da ist.

Governance, Risk & Compliance (NIS-⁠2, CRA, DORA, EU AI Act)

Regulatorik hat Zähne bekommen: Bußgelder, Haftung der Geschäftsleitung, Meldepflichten. Wir bauen Governance und Risikomanagement so auf, dass NIS-2, CRA, DORA und EU AI Act mit vertretbarem Aufwand erfüllt werden und eure Teams die Prozesse wirklich umsetzen können.

ISMS Aufbau & Zertifizierung (z.B. ISO 27001, TISAX)

Ein ISMS zahlt sich aus, wenn es in euren bestehenden Prozessen aufgeht. Wir bauen Managementsysteme, die mit eurem Unternehmen mitwachsen. Und wenn ihr eine Zertifizierung anstrebt, etwa nach ISO 27001 oder TISAX, begleiten wir euch bis dahin.

Security Architecture & Zero Trust (inkl. IAM/PAM)

Wer darf worauf zugreifen, und warum? Wir gestalten Architekturen, in denen jeder Zugriff geprüft wird und ein Angriff auf ein System begrenzt bleibt. Für Menschen, Maschinen und AI-Agenten.

OT & Supply Chain Security

Eure Angriffsfläche reicht bis in die Produktionshalle und zu jedem Zulieferer. Wir schließen die Lücken in Produktionsumgebungen und Lieferketten, bevor sie zum Einfallstor werden.

IT-Notfallmanagement & Business Continuity

Ein Vorfall kommt nie zum passenden Zeitpunkt. Wir bereiten euch mit Notfallplänen vor, die im Ernstfall funktionieren. Und wenn es schon passiert ist, unterstützen wir beim Wiederaufbau und schließen die Lücken, die den Angriff möglich gemacht haben

SIEM / SOC Evaluation

Ihr habt Tools im Einsatz. Aber liefern sie, was sie sollen? Wir bewerten eure SIEM- und SOC-Landschaft ehrlich und herstellerunabhängig.

Für Unternehmen, die Cybersecurity als Voraussetzung für einen stabilen Geschäftsbetrieb verstehen. Wir messen uns am Ergebnis, mit Methoden und Standards, die wir selbst täglich anwenden.

Angreifer nutzen AI längst: für glaubwürdigere Phishing-Mails, schnellere Schwachstellensuche, automatisierte Angriffe. Wer AI einführt, ohne die Risiken zu verstehen, schafft neue Angriffsflächen schneller, als er sie erkennt.

Wir arbeiten auf beiden Seiten: Wir sichern AI-Systeme ab, von der Architektur bis zur Lieferkette. Und wir unterstützen euch dabei, AI dort einzusetzen, wo sie eure Security Operations spürbar entlastet.

AI Security Architecture

Wie ist euer AI-System gebaut, und wo sind die Schwachstellen? Wir analysieren bestehende Architekturen und gestalten neue so, dass Prompt Injection, Datenabfluss und zu weit gefasste Berechtigungen von Anfang an berücksichtigt sind.

AI Supply Chain Security

Modelle, Trainingsdaten, Bibliotheken, APIs, MCP-Server: Jede Komponente eures AI-Systems bringt eigene Risiken mit. Wir machen sie sichtbar und steuerbar, von der Herkunft des Modells bis zum letzten angebundenen Tool.

AI Risk Management

Jedes AI-System hat ein Risikoprofil: technisch, regulatorisch, operativ. Wir bewerten es und legen passende Kontrollen fest, damit ihr Antworten habt, bevor jemand danach fragt.

AI for Security Operations (AI for SOC, AI for CSIRT, AI for Vulnerability Management)

AI kann SOC- und CSIRT-Teams bei Triage, Analyse und der Priorisierung von Schwachstellen deutlich beschleunigen. Wir prüfen, wo sich der Einsatz bei euch lohnt, und begleiten die Umsetzung vom Proof of Concept bis in den Betrieb.

Security Automation

Manuelle Prozesse sind langsam. Angreifer nicht. Wir automatisieren wiederkehrende Security-Abläufe wie Alarmbearbeitung, Patch-Priorisierung oder Zugriffsprüfungen. Kritische Entscheidungen bleiben beim Menschen.

Sovereign AI

Wer kontrolliert euer AI-System wirklich? Wir bewerten, wo eure Daten verarbeitet werden und wie abhängig ihr von einzelnen Anbietern seid. Und wir zeigen Alternativen auf, von europäischen Anbietern bis zu lokal betriebenen Modellen.

Responsible AI

AI muss funktionieren und vertretbar sein: rechtlich, ethisch, strategisch. Wir definieren mit euch Leitlinien für Transparenz, Fairness und menschliche Aufsicht und bringen sie in eure Entwicklungs- und Einkaufsprozesse.

Für Unternehmen, die AI einsetzen oder einsetzen wollen und wissen: ‚Läuft' heißt noch lange nicht ‚ist sicher'. Die Methoden, die wir vorschlagen, sind in der Praxis erprobt und entsprechen dem Stand der Technik.

AI native Strategy & Roadmap

Eine AI-Strategie beginnt beim Geschäftsmodell. Wir entwickeln Roadmaps, priorisiert nach Aufwand und Nutzen und so konkret, dass euer Team am nächsten Tag loslegen kann.

AI Governance

Wer entscheidet, welche AI wie eingesetzt wird? Wir schaffen klare Zuständigkeiten, einen Freigabeprozess für neue Tools und Regeln, die eure Mitarbeitenden im Alltag verstehen. So bleibt der AI-Einsatz steuerbar, auch wenn er wächst.

AI Readiness Assessment

Bevor ihr skaliert, muss klar sein, wo ihr steht. Wir bewerten Datenqualität, Prozesse, Skills und Infrastruktur und zeigen, welche Lücken ihr zuerst schließen solltet.

AI Operating Model

Zwischen Pilot und Regelbetrieb liegen Fragen, die selten jemand klärt: Wer betreibt, wer zahlt, wer verantwortet? Wir bauen das Betriebsmodell, das aus einzelnen Use Cases einen dauerhaften AI-Betrieb macht.

AI Platform

Wenn jede AI-Initiative ihre eigene Infrastruktur mitbringt, kostet das unnötig Zeit und Geld. Wir konzipieren eine Plattform mit gemeinsamen Daten, Modellen und Security-Standards und begleiten den Aufbau. Neue Use Cases entstehen darauf schneller und sicher.

AI Use Case Factory (PoC bis Enterprise-Produkt)

Viele PoCs überzeugen in der Demo und schaffen es nie in den Betrieb. Wir bauen den Prozess, der aus Prototypen skalierbare Enterprise-Produkte macht, mit klaren Kriterien, wann ein Use Case weiterentwickelt und wann er gestoppt wird.

Für Unternehmen, die wissen, dass ein neues Tool noch keine AI-Strategie ist. Wir klären zuerst, was ihr mit AI erreichen wollt, welche Datenlage und welcher Schutzbedarf dahinterstehen und was eure Mitarbeitenden brauchen, um AI sicher und wirksam zu nutzen. Erst dann sprechen wir über Tools.